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# ESP32 温度监控及 Web 应用项目
该项目包括两个主要部分：使用 MQTT 发送温度数据的 ESP32 设备和一个用于显示这些数据的基于 Flask 的 Web 应用程序。
## 第 1 部分：
### 系统要求
- ESP32 开发板
- DS18B20 温度传感器
- 支持 ESP32 的 Arduino IDE
- Wi-Fi 连接
### 配置和设置
1. ** 安装 Arduino IDE**：
从 [Arduino 网站 ](https://www.arduino.cc/en/software ) 下载并安装。
2. ** 在 Arduino IDE 中添加 ESP32 支持**：
按照[这里](https://randomnerdtutorials.com/installing-the-esp32-board-in-arduino-ide-windows-instructions/)的说明操作。
3. ** 安装所需的库**：
在 Arduino IDE 中，转到 `Sketch` > `Include Library` > `Manage Libraries...` 并安装：
- `WiFi`
- `PubSubClient`
- `ArduinoJson`
- `OneWire`
- `DallasTemperature`
4. ** 配置 Wi-Fi 和 MQTT 设置**：
在 Arduino IDE 中用您的 Wi-Fi 和 MQTT 详细信息修改提供的 ESP32 代码。
5. ** 将 DS18B20 传感器连接到 ESP32**：
- DS18B20 VCC 接 ESP32 3.3V
- DS18B20 GND 接 ESP32 GND
- DS18B20 数据接 ESP32 GPIO 25
6. ** 上传代码**：
将 ESP32 连接到计算机，在 Arduino IDE 中选择正确的板和端口，然后上传。
## 第 2 部分：
### 系统要求
- Python 3.8 或更高版本
- 虚拟环境工具（如 `virtualenv` ）
### 本地设置
1. ** 克隆仓库**：
```
git clone [仓库 URL]
cd [仓库名称]
```
2. ** 创建虚拟环境**：
```
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
```
3. ** 安装依赖**：
```
pip install -r requirements.txt
```
4. ** 在 `app.py` 中配置 MQTT 设置**：
修改 `app.py` 中的 MQTT 配置。
5. ** 运行应用程序**：
```
python app.py
```
在 `http://localhost:8080` 访问。
### 部署到 Fly.io
1. ** 安装 Fly.io CLI**：
按照 [Fly.io 文档 ](https://fly.io/docs/getting-started/installing-flyctl/ ) 中的说明进行操作。
2. ** 登录 Fly.io**：
```
flyctl auth login
```
3. ** 初始化 Fly.io 应用**：
```
flyctl launch
```
4. ** 部署应用程序**：
```
flyctl deploy
```
5. ** 验证部署**：
```
flyctl status
```